以数字技术追求运维可靠性精益求精京港地铁携手京东工业探索数智运维新模式-全讯新

作为2000多万人口的一线城市，北京轨道交通每天开行列车超过1万列，总载客量超过1000万在如此高密度，高强度的运行状态下，如何保证乘客的出行体验，是对地铁运营方的极大考验

北京轨道交通运营商之一的北京京港地铁有限公司总经理邵在2022京东云峰会上表示，伴随着城市轨道交通的发展，今天的地铁站和通道将进一步演变为出行空间在这个过程中，智能技术将在城市轨道交通场景中释放出巨大的应用潜力

过去几年，京港地铁在运营，维护，服务等领域不断应用和积极探索新技术，并结合运营需求将新技术应用于地铁日常运营维护车站智能服务机器人，列车智能服务屏等智能设备相继在站内部署，通过便捷的咨询服务，更好的出行环境，更丰富的服务信息，为乘客带来更好的乘车体验

同时，京港地铁一直将安全可靠作为运营的第一准则虽然已经达到了99.99%以上的可靠性，但还需要精益求精，不断追求更高的标准因此，京港地铁非常重视智能技术在运维场景中的应用，将新技术与传统方式相融合，提高运维效率，减少运维浪费

地铁运营维护包括对地铁车辆，信号，机电设备的全面检查，保养，维护和维修，是确保地铁安全可靠的关键环节在传统的运维模式下，企业面临的挑战主要集中在人员和成本控制上

对于运维人员来说，运维工作的检查范围广，项目复杂需要在短短几个小时内检查大量的线路接头，仪器参数和开关状态，还需要遵循固定的操作顺序同时，地铁作为一个复杂的系统，包含了大量的专业设备，其中一些设备故障复杂，不常见，常规巡检人员不一定能够快速完成排查和处置

就成本控制而言，传统的运维模式依靠人工经验，可能会有过多的维护和备件，会导致一些资源浪费和资金占用。

具体来说，在人员管理方面，景清颜回ar运维7003全讯入口的解决方案可以为运维人员安装千里眼和千里眼:通过在ar眼镜中嵌入设备故障树和故障排除策略，系统对现场情况进行图像识别后，可以计算发生概率并对故障原因进行排序，引导运维人员快速定位故障原因后端算法还会借助机器视觉，语音识别等技术提示操作过程，辅助运维人员遇到疑难杂症时，ar眼镜还可以与远程专家进行视频互动，为运维提供指导

在巡检过程中，ar眼镜积累的相关数据也会与京北云智能后台对接一方面，它会基于行业机制和算法模型自动监测和判断设备的健康状况，辅助制定更精准的运维方案，另一方面，用于预测备件消耗，有效降低库存